近日，由华中科技大学同济医学院附属同济医院牵头的超声人工智能（S-Detect）及弹性成像多中心研究合作在宜兴市中医医院举行。

　　超声检查具有无辐射、无损伤、准确率高、操作便捷、费用低廉等优势，是临床上筛查乳腺结节和甲状腺结节最常用的手段之一。但由于超声检查主要依赖于医生的技术、经验，其结果受检查医生主观性的影响较大，很多“模棱两可”的病灶难以判断其良恶性，只能通过手术、穿刺来确定结节的性质，这给患者带来很大的困扰和痛苦。

　　超声人工智能（S-Detect）是一种新兴的计算机辅助诊断方法，以韩国和Russ TI-RADS分级、ATA指南分级为诊断基础，利用深度学习模型CNN自动检测和分析乳腺、甲状腺结节内部结构、回声高低、边界、方向、形态等信息，实现病灶的良恶性诊断。超声弹性成像可有效鉴别实质性肿物的良恶性，对于恶性病变诊断具有较高的特异性和敏感性。目前其主要应用于乳腺、甲状腺、前列腺等小器官，尤其在乳腺疾病方面的研究更为深入。

　　宜兴市中医医院与同济医院开展超声人工智能（S-Detect）及弹性成像多中心合作后，将依托同济医院先进的人才、技术和科研资源优势，通过配套引进高端的超声检查设备和人工智能诊断系统，为本地患者提供更加精准化、系统化的影像学检查及专家远程会诊等服务。（潘静、扬帆）