近日，走进无锡市公安局交警支队车管所的数智监管中心，只见“智慧监管”系统大屏上显示着一组组动态折线图、柱状图，这些图表展示着无锡车驾管业务重点监管数据的质态。

　　因势而谋、以“数”为基，无锡公安交警部门将“数智监管”建设作为保障护航安全和服务发展的关键支撑，深度运用数字技术，做强数据流、预警研判流、综合监督管理平台，以车驾管工作规范化、数字化、社会化、法治化“四化建设”为统领，着力构建数字化、智慧型的长效监督管理新格局。

　　异常数据模型，业务监管更精准

　　借助数据模型预警高效监管车驾管业务，实现“车管业务延伸到哪里，监督管理就跟进到哪里”。

　　随着公安政务服务改革深入推进，机动车检验机构全面社会化，但随之出现了监管人员不足、检验机构片面追求经济效益而忽视检验质量等问题。为此，无锡公安交警在全国率先上线机动车检验机构“智慧监管”系统，该系统整合模型预警、数据预警、统计分析、信息提示等多项功能，利用计算机人工智能技术，可以自动实时快速比对车辆图像数据。“通过构建7大类32个高危业务预警模型，我们可以对检验参数、图片等过程数据与检验报告结果进行智能识别比对、筛选异常数据。”车管所所长马俊说，这套系统的应用实现了机动车检验全程可视化监管，私家车、小型客车等低风险车型智能批量审核，用时由单车3分钟缩短至20秒，提高效率近9倍。

　　“智慧监管”系统还可以设置统一的业务上传、审核时间并随机分配审核人员，杜绝挑选特定检验机构或车辆进行审核，并就审核时长、退办数量、退办机构分布等审核过程和质量数据进行统计，大型客车、重型货车、挂车等重点车辆的审核质量和效率明显提高。截至目前，“智慧监管”系统精准发布各类预警信息1.6万余条，查获车辆检测仪器仪表失准、灯光强度数据异常等违规检验车辆5800余辆，约谈检验机构86家次，有效提升车检监管质量。

　　改革源头监管，溯源监督更实效

　　始终把运输企业及其车辆、驾驶人监管作为源头治理的中心环节。“我们利用‘智慧+’公安交管等技术，为全市重点运输企业精准画像，精准掌控。”车管所教导员朱云峰说，目前车管所建立源头监管基础管控平台和移动手机端APP，打造“智源超图”，实现基础要素、任务指令、预警模型三个全量上图，汇聚研判风险隐患、监测评估质态，承担源头管理任务信息采集、整合、派发、反馈和评估，实现一个平台推应用、一张清单管任务、一套规范管流程，打造任务精准推送、落地核查、实时监督、全程可溯的源头管理工作新形态。截至目前，已全维采集全市1.3万家运输企业、13.6万辆重点车辆、20.1万名重点驾驶人等“人、车、企、事、点位”等源头基础数据。

　　交警支队建立支队、大队、中队、民警四级源头安全监管责任体系，明确分级分类监管清单、监管标准、监管责任。同时，在属地交警大队设立基层管控中队，整合车管、宣传、路政、科技、设施等力量，全面负责辖区“两客一危一货”、渣土车、校车等重点运输企业及重点车辆、驾驶人的源头管理。建立交通警务责任区制度，实行中队民警网格化、社区化管理，落实隐患排查治理、信号检查优化、精准宣传教育、源头监督检查等职责，形成高峰守点巡线、平峰巡检管控新机制。

　　深化协同共管，监管机制更完善

　　通过部门协同共管，激发工作活力，牵动监管工作纵深推进。“为有效破解源头监管交警部门单打独斗、力量单薄、手段单一的短板问题，我们坚持先行先试，在全省率先推行与交通运输部门‘四个联合’监管工作机制。”车管所安全科科长虞晓琪说，交警部门针对客货运输企业车辆及驾驶人的事故、违法等情况，实施高、中、低风险等级分级分类监管和企业四色画像，并会同交通运输部门联合办公、隐患人车联合研判、重大事件联合指挥、统一行动联合执法，对辖区1376家高风险重点运输企业开展部门联合约谈、挂牌整治、媒体曝光，2023年共联合查处非法营运客车37起，督办整改高风险运输企业473家，对重点车辆亡人事故全面开展深度调查、联合惩戒，有效形成了部门共治的强大合力。

　　针对工程运输、渣土等重点车辆亡人事故高发，交警部门积极推行右转弯停车再起步措施，推动全市“两客一危一货”重点车辆安装主防系统，试点工程渣土车右转主动刹车系统并接入联网联控平台进行全流程监控，2023年本市籍“两客一危一货”亡人事故同比下降30%，为锡城市民日常出行营造了平安稳定的交通环境。

　　深化重点机构联合监管，交警部门会同生态环境、市场监管等部门建立了机动车检验机构“双随机、一公开”检查制，对发现检验机构存在车辆替检、伪造数据等违规检验行为的，统一抄送通报主管部门开展联合惩戒，累计暂停采信检验合格报告115家次、撤销资质1家，并对相关涉案人员采取刑事拘留措施。（杨柳）