早晨7:30，一条预警被推送到某水厂运维人员的工业小郎中App上——“3号泵组驱动端振动超标，请查看MechAI即时诊断信息”。运维人员立刻将此事汇报班长，班长通过App查看情况后，随即召集运维班成员去现场勘查。根据提示，泵组驱动端加注好润滑脂，机组振动立即降低，生产上的问题被前置化解。

　　上述场景是观为监测技术无锡股份有限公司旗下产品的应用之一。十年前，观为监测董事长马笑潇与创业合伙人有个共识：预知性维护技术在国内规模化应用的时代到来了。“对于流程化强、复杂度高的制造业来说，想要突破已经根深蒂固的应急式维护和周期化巡检，哪怕仅仅只是迈出一小步也是十分艰难的。预知性维护行业更多的是需要我们在运维理念上进行引导。”马笑潇说。观为监测是一家预知性维护专业机构，自2013年创业以来，持续聚焦于工业设备健康管理和全生命周期数字化智能运维服务，已成为国内预知性维护行业开拓者之一。

　　良医治未病。观为监测相继推出M9000系列新一代在线振动监测系统、XSOM设备健康管理工业互联网平台、工业小郎中无线智能云诊断服务平台、MechAI智能诊断算法平台等产品，为客户生产设备的健康运行保驾护航。“可以这样理解，一个平台就相当于配备的一个专业健康管理医生，可以捕捉到生产线上细枝末节的变化，提醒维护人员及时整改。”马笑潇表示。

　　担当工业小郎中，看病要足够精准。“在观为监测的系列解决方案架构体系中，MechAI智能算法平台在其中扮演着灵魂角色。”工业小郎中研发人员宋国华表示。MechAI积累了多年观为监测的数据报告，建立不同机组类型和不同故障的失效机理模型；通过机理分析与机器学习算法的有机结合，建立智能诊断算法集；经过对数千台工业机组海量数据的实测诊断，大幅提升了诊断准确率，显著减少了误诊和漏诊情况。这一成果突破了长期以来限制设备健康管理相关瓶颈，可大幅降低非计划停机时间和频次，降低制造企业运维成本，显著提升设备综合效率。

　　基于AIOT和无线传感技术的工业小郎中，用户可获得机组健康管理智能化服务，类似哨兵实时看护，尤其适合于数量众多且高度分散的旋转设备应用场景，如机泵群、鼓引风机、冷却装置、电机、搅拌设备等。“工业小郎中平台也得到了客户的高度认可，中石油、国家能源集团、云天化集团、无锡水务集团等企业，如今都与我们建立了良好的合作关系。我们也将不断深入工业场景，在细分领域中不断打磨。”马笑潇说。

　　（崔欣润）