□黄胜平

　　2025年政府工作报告提出，持续推进“人工智能+”行动。4月25日，中共中央政治局召开会议，提出“加快实施‘人工智能+’行动”。基于我市的产业基础和对自身发展实际的研判、分析，无锡定下目标：打造“人工智能+”标杆城市。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，“人工智能+”行动将数字技术与制造优势、市场优势更好地结合起来，旨在将人工智能与经济社会各领域进行深度融合，助力发展新质生产力，推动各行业智能化转型升级。这一行动意义重大，但在实施过程中，需要正确认识和处理“加”与“减”的关系，发挥出人工智能技术的最大价值，并实现可持续发展。

　　实施“人工智能+”行动“加法”

　　加技术创新，提升核心竞争力。人工智能的发展离不开持续的技术创新，应加大对基础研究和关键核心技术的投入力度。比如，加强对深度学习算法、自然语言处理等核心技术的研发，推进学科交叉融合、纵深发展。

　　加产业融合，催生新质生产力。人工智能与传统产业融合，可以对生产过程中的数据进行实时监测和分析，从而优化生产流程，提高生产效率。制造业中，人工智能可实现自动化生产、预测性维护和质量检测。企业通过部署智能传感器等，能够实时采集生产设备的运行数据，精准把控生产环节。在农业领域，可以利用卫星遥感等技术收集土壤湿度、作物生长状况等数据，通过人工智能进行分析，实现智能化灌溉、施肥和病虫害防治，加快推进农业现代化进程。

　　加场景应用，满足多样化需求。“人工智能+”行动的关键在于与各种应用场景深度融合，满足人们多样化的需求。比如，在生活场景中，人工智能给人们带来了很多便利。智能家居系统通过语音或手机App控制家居电器，可以实现智能化管理；对话人工智能助手，可以帮助人们高效管理时间、安排日程，提供各种实用信息，让生活变得有序和高效。

　　加生态构建，促进协同发展。构建良好的人工智能生态系统，是推动“人工智能+”行动的重要保障。政府、企业、科研机构、高校之间应加强合作，形成“产学研用”协同创新的格局。政府应制定政策、提供资金支持，鼓励各方参与人工智能生态系统建设；企业作为创新主体，应推动技术创新和产品应用；科研机构和高校要专注于技术研究和人才培养，为产业发展提供技术和人才支撑。

　　加要素供给，构建新型基础设施体系。加强数据要素的立体化供给，建立国家和地方数据资源池，创新数据交易模式。优化算力资源布局，构建“东数西算”的协同网络，建设开放算力平台。提高算法模型的集约化供给，打造算法开源社区，建立模型共享机制，构建算法评测体系。

　　做好“人工智能+”行动“减法”

　　减技术风险，确保安全可靠。随着人工智能技术的广泛应用，技术风险也日益凸显。人工智能算法可能存在算法偏差，智能系统也可能受到黑客攻击，造成数据泄露和系统瘫痪。因此，要高度重视技术风险管理，构建技术监测、风险预警、应急响应体系，提高人工智能系统的安全性和可靠性。

　　减伦理隐患，坚守道德底线。人工智能的发展引发了一系列伦理问题，如深度伪造、数据侵权等。要建立健全数据管理制度，明确数据的所有权、使用权和管理权，规范数据的收集、存储、传输和使用流程。加强对数据的加密和防护，防止数据被非法获取和篡改。要赋予用户更多个人数据控制权，确保用户在知情的情况下同意数据的使用。同时，科研人员和企业在进行前沿技术研发时，应充分考虑伦理因素，遵循“以人为本、科技向善”的原则。

　　减数据孤岛，构建数据可信流通体系。推动数据开放共享和合规使用，开展技术破壁工程，推广隐私计算技术，发挥区块链具有的存证溯源等核心能力。建立数据分级分类保护制度，创新数据信托模式。

　　减就业压力，优化就业结构。新技术的出现可能会导致部分重复性、规律性的工作岗位被替代，使就业结构发生变化。但同时，人工智能也催生了一大批新职业新岗位。在“人工智能+”行动中，要注重就业结构的优化和转型，政府、企业应不断加强职业培训，提升劳动者技能水平，使其能够适应新的就业需求。

　　减试错成本，创新容错机制。建设公共测试平台，提供普惠测试工具，优化政策支持体系。通过耐心资本、创业保险等金融工具，缓解企业资金压力。无锡市健全科技创新尽职免责制度，允许科研失败项目终止或延长，鼓励科研人员尝试一些具有挑战性的科研项目，实践效果明显。

　　正确认识和把握“人工智能+”行动“加”与“减”的关系

　　“人工智能＋”行动中的“加”与“减”是相互促进、相互制约的关系。新的应用领域的拓展和生产效率的提升，必然会促使一些落后产能淘汰，从而实现产业结构的优化升级；淘汰落后产能、降低人力依赖，可以为新技术、新产业发展腾出空间和资源。但如果过于拓展应用领域、提升生产效率，而忽视了可能带来的负面影响，如失业问题、数据安全问题等，也会制约“加”的发展；如果淘汰落后产能、降低人力依赖的速度过快，也可能会导致大量人员失业，从而影响“加”的进程。

　　要在提高认识的基础上正确处理“加”与“减”的关系。

　　加强政策引导。应加强对“人工智能＋”行动的政策引导，制定科学合理的产业政策和发展规划。政府要鼓励企业加大对人工智能技术研发和应用的投入力度，并让企业关注到“减”带来的社会问题，制定相应的政策措施，如失业人员再就业培训等。政府可以设立专项资金，支持人工智能技术的研发和应用，同时出台税收优惠政策，鼓励企业稳岗扩招。

　　推动技术创新。企业应加强技术创新，不断提升人工智能技术的应用水平和能力。要注重技术的实用性和创新性，提高产品、服务的质量和竞争力。还要通过技术创新，降低对人力的依赖。企业要提高智能客服的智能水平和服务质量，同时通过研发和应用自动化生产设备，降低生产成本，提高生产效率。

　　加强人才培养。“人工智能＋”行动的推进需要大量的专业人才。政府和企业应加快培养人工智能人才，提高人才的素质和能力。要加强高校的人工智能专业建设，培养一批具有创新能力和实践经验的专业人才。企业也要不断加强在职人员的培训，组织员工参加培训课程，提高员工的人工智能技术应用能力。

　　（作者单位：无锡国家高新区发展研究院）