本报讯 临近春节，拿着辛苦工作一年的酬劳回家过年是每个“打工人”最心心念念的事。如何减少企业欠薪风险？记者昨日从无锡市城运中心获悉，今年1月以来，市城运中心配合市委政法委、市人社局等部门，探索开发“欠薪监测预警模型”，通过加强风险预警分析、强化部门协同配合，加入大数据、AI智能算法模型等新技术，目前，已对全市3996家用工密集型和人力资源重点企业进行精准画像，并动态生成风险等级，力争将欠薪风险隐患排查在前、处置在早，守护劳动者的“钱袋子”。

　　企业有欠薪风险如何提前预判？企业用水用电情况、公积金缴纳等情况都是重要依据。打开“欠薪监测预警模型”小程序，工作人员就能根据地理位置查看到附近企业的风险等级。“目前基于‘i无锡’小程序，已经上线欠薪数据查询模块，向各级相关工作人员提供企业风险等级分类查询、风险详情展示和风险核查等功能。”市城运中心相关负责人介绍，中心立足企业基础信息、动态信息、监管信息等维度，打通信息壁垒，归集社保缴纳、公积金缴纳、企业用水、用电、欠费、工商变更、企业活跃度、企业投诉线索、经济涉诉等39类指标数据，构建起12个决定性指标、27个辅助指标的分类分级指标体系，科学赋予指标权重，设定企业数据高、中、低三个风险等级，通过及时掌握企业经营状况的第一手资料，初步实现对企业欠薪风险状况以及主要风险点的精准识别，为更加快速科学地识别欠薪规律与趋势打下坚实的数据基础。目前“欠薪监测预警模型”已经预测出高风险企业百余家，中风险企业70家，相关风险预测结果已同步给政法、人社等相关部门进行监测预防。（毛岑岑）