对于人工智能（AI）大语言模型来说，通常给予的训练数据越多，模型就会越“聪明”。但英国《自然》杂志新发表的一项关于大模型的研究显示，如果只用AI生成的数据来训练大模型，会使模型性能下降、越练越“傻”。
英国牛津大学、剑桥大学等机构研究人员发现，如果在训练大模型时，只用AI生成的内容，会导致大模型出现不可逆的缺陷，逐渐忘记真实数据的分布，这被称为“模型崩溃”。这有点像生物学中“近亲繁殖”会导致后代缺陷，如果不能保证基因库的多样性，最终会导致一个物种的崩溃。
研究人员还发现，由于训练数据被“污染”而导致“模型崩溃”的情况不止发生在大语言模型中，高斯混合模型、图片生成器等也可能出现类似情况。
