在无锡市农博园的一处番茄大棚里，一台形似“机械章鱼”的设备正灵活地伸缩机械臂，精准地摘下一颗颗红透了的番茄，并准确放在输送带上。该采摘机器人出自无锡学院几名本科生之手，由长度可伸缩的输送带和机械臂构成，每分钟可摘10多个果实、采摘成功率90%。随着其200万元订单的落地，年轻力量正在智慧农业领域崭露头角。

　　“传统农业机械只能处理标准化作物，但在实际种植中，番茄的位置、成熟度都不同。”无锡学院物联网工程学院大四学生张政告诉记者，团队研发的采摘机器人能根据果实的形状自动调节夹持力度，抓取精度控制在0.5毫米——这相当于能精准摘取藏在叶片后的果实而不损伤植株。

　　张政的团队即将成立自己的公司。该团队已与无锡本地农业企业签订技术转让协议，小批量投入商业化应用。在新吴区的一家农场，该设备展现出惊人适应性：可匹配不同垄距，能完成从草莓到柚子的精准采摘。更关键的是其AI成熟度检测功能可以避免采摘未成熟果实，较人工采摘减少15%损耗。“以前，雇10个人1天能摘5亩番茄。现在，2台机器就能完成，成本降低40%。”农场主李先生说。

　　这支团队掌握的技术并不限于采摘，其开发的智能种菜机器人能完成播种、施肥、病虫害监测等全流程作业。目前，该设备已在无锡锡山、新吴的6个农场实现应用。

　　“我们计划迭代集群作业系统，让20台机器人协同管理百亩果园。”团队负责人张政展示的蓝图中，这些设备将构成分布式农业物联网的“神经末梢”。当年轻工程师与田间地头碰撞时，或许正如他所言：“最好的技术不在实验室，而在泥土里。”（陶洁）