本报讯 面对企业欠薪、裁员等风险，如何预判在前，高效处置？记者从无锡市城运中心了解到，目前，汇聚企业用工、用电、投诉等15类核心数据的无锡市企业经营风险和劳动关系智能预警系统已经成为防范化解欠薪风险的“利器”。该系统自试运行以来，已为6576家重点企业进行动态监测，按期处置率100%。

　　“注意注意！系统判断出惠山区某企业劳动关系为高风险，请尽快处理。”近日，企业经营风险和劳动关系预警系统推送了一则预警，惠山区人社局第一时间会同属地实地走访，核实该单位因资金周转问题导致员工工资未发放。人社部门立即启动应急处置流程，核查发现该企业已拖欠214名职工248.07万元工资。人社部门立即督促企业尽快筹集资金支付工资，该单位将欠薪支付完毕，从风险预警到处置闭环仅用了16天。

　　市城运中心工作人员介绍，目前，市发改委、市自然资源规划局、市市场监督管理局、市人力资源社会保障局、国网电力无锡分公司等部门的15类数据资源已全部归集至市城运中心，涵盖企业用工、用电波动、投诉线索、行政处罚和不动产状态等核心数据。

　　预警系统利用AI算法学习近三年历史涉企涉劳动关系案件数据，抽取企业共同相似特征65类，结合相关部门业务专家经验判断，初步形成5大类47个小类监测指标。“比如，通过AI算法对企业日常用水、用电情况进行监测，一旦发现异常就可及时预判企业风险，实现智能预警。”市城运中心相关负责人表示，已经形成“发现—分发—核实”风险闭环管控链条。

　　（毛岑岑）