高金吉

　　中国工程院院士

　　工业互联网平台与消费互联网不同，难以统一模式、快速大面积推广，应锁定工程应用切入点，在长期应用实践中不断验证完善，让用户取得实效，才可能持续发展。

　　李培根

　　中国工程院院士

　　如何通过数据科学、人工智能等技术，有效利用和挖掘数据价值？我认为，在不远的将来，软件定义世界，数据驱动未来。以企业的生态系统创新来说，数据驱动，数据无缝流动都是很重要的，企业里面的一切事务都需要数据驱动。变“人”的监管为“数据”的监管，如果能做到这一点，不仅能省很多事情，监管的效果也会更好。

　　戴琼海

　　中国工程院院士

　　要高度重视视觉大数据。它的应用对于安防、交通等多个领域具有重大意义，未来可能带来颠覆性革命。

　　缪竞红

　　菲尼克斯（中国）投资有限公司副总裁

　　智能工厂实现过程当中，要打破现有或者传统的金字塔式的思维模式和企业架构，形成一个基于互联互通、工业互联网基础的企业架构，而不是一个金字塔式自上而下的结构。

　　肖雪

　　浪潮集团高级副总裁

　　以大数据、人工智能业态等为代表的数字经济，已经成为推动实体经济转型创新的新引擎。要跟上工业互联网浪潮，共享数字未来，在建设工业互联网领域有三点很重要：首先要懂制造建设，其次要有信息化能力，然后要有数据处理能力。

　　横山聪

　　日本科学技术振兴机构北京代表处副所长

　　日本提出未来社会5.0的愿景，社会5.0是以人为中心的社会，一边要实现人的发展，一边要解决社会问题。这与联合国的可持续发展目标是相关的。目前我们处于工业4.0阶段，而社会5.0是通过结合网络空间和物理空间去实现的，社会5.0会有海量信息来自于传感器这个物理空间。