当前，以大数据、云计算等为代表的新一轮科技革命和产业变革正在兴起，数字经济如何更好地为制造业发展“赋能”？在昨天举行的“中国大数据创新发展高峰论坛”上，来自国内外的知名学者、领军企业的管理者们，针对大数据与智能制造融合发展从不同角度给出了回答。

　　大数据的应用对几乎任何行业的发展都会产生积极的影响，而采用这项技术，制造业比其他行业更有可能发生重大的变化。“对于从事制造业的人来说，数据意识非常重要，甚至比技术的细节更加重要。”中国工程院院士李培根认为，当前大数据已成为业界公认的工业升级关键要素，但数据驱动不是一切。“我们应该围绕企业的理念和目标去收集、处理数据，去尝试深刻地理解数据的一些基本理念。”李培根的观点得到了现场多位产业界代表的认可。

　　与在很多制造企业管理者的交流过程中，陕西高端装备与智能制造产业研究院院长赵红武发现，现在一些大数据算法制造企业并不认可。因为做算法的人自身并不懂工业，只是用计算机的语言来表达。“大数据的运用不是技术上的展示，而是要让搞工业的人能看懂，能真正融入到制造中，也就是可视化。”

　　“融合的关键就是机理模型，简单地说就是要先搞清楚这个制造企业是如何运作的，才能解好融合应用的方程式。”雪浪数制CE0王峰提出，必须从制造业的角度出发，系统地看整体性的数据体系，才能看出应该在生产制造的哪个环节上做改变以及做怎样的改变。在王峰看来，大数据只是手段，用手段看问题很容易浮在表面，这不够，需要追根溯源问题根子在哪里，才能系统化解决问题，不至于在解决大数据与制造业融合的时候跑偏。

　　大数据与制造业的融合发展也离不开人。“数字化时代，我们其实很缺乏受过良好训练、能够和机器合作的劳动力，很缺乏可以操作高度数字化、自动化机器的劳动力。”英国皇家工程院外籍院士Seeram Ramakrishna举例，新加坡有6万个岗位找不到人上岗，并不是缺普通劳动力，而是缺少懂得数字化操作、大数据分析的人员。

　　“无锡要想通过大数据驱动经济，人才是必须解决的关键问题。”Seeram Ramakrishna提出。