□许 勇

　　新质生产力具有高技术、高产量、高效能、高品质的特征，与创新科技的广泛应用、生产方式的根本性变革、产业结构的升级换代密切相关。智能技术是先进生产力的代表，以智能技术推动新质生产力生成具有重要的理论意义、积极的现实意义。

　　加速关键核心技术突破。针对人工智能算法、算力、芯片的不足，可通过新型举国体制，不断攻克关键核心技术。目前，企业在研发过程中除了资金的需求，还需要协同高等学校、科研院所。相关政府部门可以在其中发挥桥梁作用，并针对研发经费支出等提供税收减免、资金奖补等优惠政策。

　　加强人才培育和学科建设。比如，对于社会科学可以提供较高的数据质量、有效的数据模型、精准的预测能力等，对于自然科学可以通过加大算力设施投入、提供有效算法以突破原有极限，对于应用学科可以通过降低人力成本、加快实验验证以提升研发效率。在此基础上，着重培养一批有研发能力、有协作精神的人工智能领域的战略科学家。

　　构建多方面的制度保障。一方面，创新招商引资方式和政策，适应对新基础设施、高端人才的要求，以更完善的科技基础设施配套来加速新质生产力生成。另一方面，在数据共享、数据资产等方面加强法律支撑，使数据可以有约束地分发、流通和使用。要通过多种方式不断激发企业创新活力。比如，开展多种形式的技术交流活动、产学研合作活动等，使企业家更加重视新质生产力发展，进一步投入研发经费、研发人员来加速新质生产力生成。

　　（作者系上海交通大学中国城市治理研究院研究员，原载光明网）