□赵晓峰
培育优质中小企业主体，加快中小企业数字化转型，成为提升产业链供应链韧性、助力现代化产业体系建设的重要内容。然而，由于智能化改造和数字化转型投入大、时间长，未来效益有一定不确定性，无锡不少中小企业数字化转型进展缓慢，需要因企施策帮企业破解转型难题，让中小企业共享数字经济机遇。
中小企业数字化转型困难的原因分析
数字化转型的时间长、成本高。数字化转型涉及企业原材料采购、产品生产、销售及售后等各项业务，流程复杂、个性化要求高，一旦中间环节出现问题，可能会影响全局成败。一方面，企业需要持续投入大量资金和人力。另一方面，企业还面临转型失败或收益甚微的风险，如果生产工艺改进、设备更新、产线调整，甚至企业转产，可能造成数字化转型的投入变成沉没成本。
缺少合格的数字化解决方案供给方。当前，大多数解决方案供给方都是从软硬件开发外包服务的厂商转变而来，没有制造业相关背景，对企业所在行业缺乏了解，很难提供与企业核心业务融合的服务产品，所提供的解决方案看似很不错，实际上并没有帮企业解决问题。
缺少数字化转型的技术人才。要让数字化技术赋能企业，从而支撑起中小企业的数字化转型，必须要有既懂生产制造业务又懂数字化技术的专业人才。但对中小企业而言，无论是内部培养，还是外部引进，培养招引专门人才的成本都比较高。
存在功能欠缺与数据安全问题。解决方案供给方虽然为中小企业提供了相对完备的系统功能，但因为成本原因，中小企业需要定制开发功能的需求往往很难得到满足。数字化转型需要采集、应用海量数据，中小企业因缺乏专门的安全措施和专业技术人才，难以确保企业的数据不被泄露、系统不被恶意攻击。因此，数字化转型也引发了企业对数据安全的担忧。
中小企业实现数字化转型的路径
推动中小企业数字化转型，对于经济高质量发展至关重要。目前，无锡各级政府为推动中小企业数字化转型出台了多项政策。对中小企业而言，加快进行数字化转型，是关系企业长远发展的大事。中小企业的数字化转型，不仅涉及政府政策的实施、解决方案的供给等外部因素，也与企业内部因素密切相关。中小企业要从自身出发，找准转型目标与定位，借助解决方案供给方的力量，以业务流程改造为抓手，多方协同，加快拥抱数字化。
制定数字化转型战略。企业要从业务需求、市场竞争、技术趋势等多个角度进行全面分析，制定切实可行的数字化转型战略，要明确转型目标、确定转型路径、建立新的组织架构、制定转型时间表，并预测数字化转型的效果。制定战略时，可以借鉴行业内转型成功的中小企业的做法，少走弯路。
建立数字化基础设施。在建立数字化基础设施的过程中，企业要选择适合自身业务的硬件、软件设施，建立稳定可靠的网络设施，保障数字化基础设施的安全性。通常，大企业会自建数字化基础设施，自建数字化转型的技术团队，而中小企业可以采用成熟的云计算技术，减少基础设施和人员投入，或者采用服务外包的形式，委托数字化转型服务商代建代管。但无论选择哪种方式，都需要采取必要的安全措施，保护好企业的核心数据。
生产与业务流程优化。生产与业务流程优化是企业数字化转型的核心任务，也是数字化转型成败的关键，它既能帮助企业降本增效，也可以提高企业的核心竞争力。在优化业务流程的过程中，企业要分析现有的生产与业务流程，找出流程中的瓶颈和问题，进而优化业务流程，并评估优化效果，制造型企业尤其需要关注生产制造车间的智能化改造。
定期评估与调整。在企业数字化转型过程中，评估与调整可以帮助企业在早期发现问题，对比生产业务流程优化前后的数据，选择更优的实施方案。企业要先建立评估的标准和方法，特别是对相关的数据标准进行量化，然后定期进行评估，根据评估结果进行调整。数字化转型是进行时，企业还要不断进行改进和创新，持续关注市场和技术的变化，加强新技术的应用。在企业内部建立鼓励创新的机制，激励员工积极创新，让企业更好地享受数字化红利。
红豆集团携手中国联通探索打造“5G柔性生产纺织服装工业互联网平台”，深度聚合产业链、设计、研发等资源，变以往低附加值发展模式为小批量、多品种、个性化、高附加值的定制生产模式，有效助力纺织服装行业向智能化、绿色化转型升级。智能量体仓让传统的“量体裁衣”过程数字化，通过激光扫描，系统实时采集人体数据，包括身高、体重、腰围等19个数据，为服装的个性化、定制化生产奠定了基础，同时也让企业定制服装生产的商业模式产生了新的变化。由这个案例可以看出，数字化转型对企业生产制造流程的改变非常大，也为企业发展开辟了新空间。
前不久，无锡市制造业中小企业数字化转型能力中心（综合型）暨无锡市智改数转网联公共服务平台正式亮相，可为全市中小企业提供供需精准对接和专家一对一数转规划、政策一对一贴身咨询和培训、“小快轻准”工业应用超市、工业数据资源登记确权、智改数转专项惠企金融等服务。无锡广大中小企业要积极拥抱数字化，勇于迈出第一步，用好各方资源，为企业高质量发展注入强劲数字动力。
（作者单位：无锡商业职业技术学院物联网与人工智能学院）
