第A04版:物博会特刊

基于6498家企业的自诊断数据分析,《智能制造发展指数报告》披露智能制造发展现状

高成熟度发展仍处起步阶段

  当下我国智能制造发展现状如何?物联网与智能制造高峰论坛上,中国电子技术标准化研究院发布的《智能制造发展指数报告(2019)》让大众有了一个较为清晰的认知。

  据研究院人士介绍,2015年,该院组织制定了《智能制造能力成熟度模型》《智能制造能力成熟度评估方法》两项国家标准,在两年后的2017世界物联网博览会上,正式发布了“智能制造评估评价公共服务平台”。目前,两项标准已在全国29个省市得到应用,被广泛应用于线上线下智能制造的评估诊断,累计8200多家企业通过平台开展智能制造能力成熟度自诊断。而《报告》,正是通过对其中实际完成自诊断的6498家企业数据进行分析而成。

  智能制造已成为普遍共识,在数字化转型趋势明显的大潮之下,企业进度不一。《报告》披露,85%的企业正在践行智能制造,在这个阶段,企业对实施智能制造有了初步规划并开始实践,设计、生产、物流、销售、服务等核心业务已能够进行流程化管理。12%的企业处于成熟度二级,应用自动化技术和信息技术对核心装备和业务活动进行改造提升,实现单一业务的数据共享,呈现出显著的自动化特征。高成熟度发展仍处于起步阶段。何为高成熟度?制造企业通过对装备和系统进行集成,实现跨业务的数据共享;能够对人员、资源、制造等进行数据挖掘,形成模型和知识,并基于模型对核心业务进行预测和优化,探索新的制造模式和商业模式。

  行业发展呈现不均衡性。离散型制造业的成熟度水平略高于流程型制造业,汽车、家电等领域的排头兵企业在智能制造上大量探索和实践,带动了行业整体水平的提升。流程型制造业在流程化管理、自动化改造方面具备良好的基础和优势,但在智能化提升过程中仍需加快推进,特别是新一代信息技术在工艺优化、系统集成、服务等环节的应用。

  《报告》分析认为,影响制造企业智能化发展进程的一个关键原因是:发展方向和发展路径不明晰,导致智能制造投入存在不同程度的不合理现象,甚至有在没有系统分析投资回报率的情况下贸然采购智能制造相关解决方案的极端现象;建议企业可以根据业务需求选择设计、物流、销售和服务等某个或某几个领域进行组合“裁剪”,聚焦自身能够深挖智能制造潜力的领域。

  从报告中可以看出,82%的企业具备智能制造发展愿景;85%的企业雇员充分意识到发展智能制造的重要性,智能制造整体需求持续向好。未来2-3年,我国将出现一批标杆效应强、引领作用突出的智能制造高成熟度水平的企业,基于数据和模型持续驱动设计、生产、物流、销售、服务等业务活动的优化和创新,制造模式不断涌现,高质量发展水平将显著提升。