人工智能，是指在机器（计算机、机器人等）上实现相当于乃至超越人类的感知、认知、决策行动等智能行为。国际上对人工智能的分类很多，强人工智能，也称通用人工智能（General AI），是指达到或超越人类水平的、能够自适应地应对外界环境挑战的、具有自我意识的人工智能。弱人工智能，也称狭义人工智能（Narrow AI），是指人工系统达到专用或特定技能的智能，如识别人脸、机器翻译等。不难理解，迄今为止的人工智能系统都还是实现特定或专用的智能，属于弱人工智能。

　　高文，1956年生。北京大学信息科学技术学院教授，国家自然科学基金委员会副主任，第十届、十一届、十二届全国政协委员。1991年获日本东京大学电子学博士学位。2011年当选为中国工程院信息与电子工程学部院士。2016年当选为中国计算机学会理事长。

　　长期从事计算机视觉、模式识别与图像处理、多媒体数据压缩、多模式接口以及虚拟现实等的研究。主持国家“973计划”（任项目首席科学家）、国家自然科学基金创新群体项目，以及 “863计划”、国家自然科学基金等二十余项国家级项目。出版著作5部，在本领域重要期刊和国际会议发表论文700余篇。作为第一完成人，1次获国家技术发明二等奖、5次获得国家科技进步二等奖。

　　世界人工智能发展历程和趋势

　　世界人工智能发展历程，历经63年（1956年—至今），可分为三个阶段。1956年—1976年，基于符号逻辑的推理证明阶段；1976年—2006年，基于人工规则的专家系统阶段；2006年—至今，大数据驱动的深度神经网络阶段。当前人工智能发展呈现出五个新趋势。在智能水平上，感知智能日益成熟，认知智能持续突破。在技术路线上，数据智能成为主流，类脑智能蓄势待发，量子智能加快孕育。在智能形态上，人机融合成为重要方向。在应用驱动上，AI应用驱动加速推进，经济社会巨大潜力逐步显现。在社会属性上，AI的社会属性日益凸显，面临安全风险与社会治理新挑战。

　　人工智能应用能够释放经济社会巨大发展潜力。这一轮人工智能广泛应用，企业特别是龙头领军企业发挥了重要的引领推动作用。这些领军企业带动了一大批人工智能中小企业发展，正在重新定义所有产业，带来全局性颠覆性影响。人工智能加速推进，也会促进劳动生产率大幅提升，许多行业运营和研发成本也将显著降低。

　　人工智能推动经济社会发展的同时，也会带来安全风险和社会治理挑战。最严峻的挑战是国家安全与个人隐私。比如自动驾驶汽车、智能机器人等也可能遭黑客入侵，从服务人类的工具变为杀人机器，威胁人类社会安全。最直接的影响是冲击就业结构。简单性、重复性、危险性的工作将被大幅替代，新的就业机会不断出现。最深远的冲击是影响社会伦理关系，智能助手、情感陪护机器人、人机混合体等的渗透，可能深刻改变传统的人际关系、家庭理念、道德观念等。

　　我国人工智能发展水平和前景

　　经过多年的持续研发布局，我国在人工智能多个领域取得重要成果，部分领域关键核心技术实现突破。具体表现在五个方面：一是人工智能基础理论快速积淀；二是人工智能部分关键技术跻身世界先进水平；三是人工智能加速与各行业各领域融合发展；四是有利于人工智能发展的创新生态初步构建；五是我国在全球人工智能领域占有重要位势。从国际上看，我国人工智能已经跻身世界重要领军国家，特别是人工智能应用走在了世界前列，应用领域广、产业渗透深，是世界少见的。

　　我国不仅在技术上持续快速积累，而且在战略、政策、数据和市场应用上具有一定优势。一是强有力的战略引领和政策支持。国家层面发布实施了《新一代人工智能发展规划》，形成了我国人工智能发展的系统部署，在国内外产生了重要影响。二是海量的数据资源。我国拥有全球最多的7.5亿网民数和7.2亿手机用户数。另外，医疗门诊、公共和私人领域监控摄像头、快递、旅游等特定应用领域数据规模也十分庞大。三是丰富的应用场景。我国具有全球规模最大、较为成熟的互联网市场，人工智能在互联网领域的应用空间广阔。制造业各细分领域都面临转型升级，对人工智能应用具有巨大需求。新型城镇化加速推进，利用人工智能改进城市基础设施、提升城市治理水平潜力巨大。我国人口规模世界第一，老龄化问题日益突出，居民收入水平不断提升，消费结构加快升级，对医疗、教育、养老等智能化产品和服务需求迫切。四是具有潜力的青年人才快速成长聚集。

　　在肯定优势的同时，还必须清醒地认识到，我国人工智能发展也存在一些薄弱环节。一是人工智能基础理论和原创算法差距较大；二是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面基础薄弱；三是还没有形成具有国际影响力的人工智能开源开放平台；四是高水平人才不足成为最大瓶颈。

　　人工智能政策建议与发展建议

　　人工智能，是引领未来发展的战略性技术，也是大国博弈的重要赛场，需要立足当前、着眼长远。在推进人工智能发展方面，需要从国家层面加强统筹谋划，突出重点、抓住关键，扎扎实实落实好各项任务部署。把发展人工智能上升为全局性国家发展战略。健全人工智能国家研发体系，全面提升人工智能持续创新能力。大力培养聚集高端人才，形成人工智能人才高地。加强智能化基础设施建设，推动公共数据开放共享。加强人工智能法律伦理问题研究，引导人工智能安全可控发展。深化国际开放合作，主动参与人工智能全球治理。

　　在推进人工智能与实体经济的深度融合方面，亟待转变思想观念、创新发展模式，形成系统性安排，基础在于培育人工智能新兴产业，重点在于全面拓展各行业和区域的应用，关键是发挥企业的主导作用。具体建议包括，大力培育人工智能新兴产业，筑牢人工智能与实体经济深度融合的根基。大规模推动人工智能与各行业融合创新，全面赋能产业转型升级。着力推动在重点民生领域的应用，培育壮大智能化新消费新需求。打造人工智能创新高地，辐射带动各地方经济社会的智能化转型。支持领军企业建设人工智能开放创新平台，塑造实体经济智能化发展的新生态。加强人工智能军民融合创新，促进军民技术双向转化。

　　（王皖杰根据10月18日讲座录音整理）