□ 无锡市经济学会课题组

　　无锡的物联网、大数据产业一直在全国领先，在《中国城市数字经济指数白皮书（2019、2020）》中分别排名第九、第七。目前，无锡大数据融合发展势态良好，但也存在技术创新不足、专业人才紧缺、法律法规不健全、数据安全缺保障等问题。但最为突出的是数据共享不充分、“信息孤岛”现象突出、大数据融合发展不够。加快无锡大数据发展，必须在顶层设计、工作机制构建等方面下更大功夫。

　　■完善顶层设计，建立协调机制

　　大数据建设是一项复杂的系统工程，加强顶层设计和统筹协调是推动大数据发展的首要之举。建议加快成立无锡市大数据工作领导小组，由市委、市政府主要领导担任组长，实施双组长制（前不久上海成立城市数字化转型领导小组，市委书记和市长任双组长），副组长由分管大数据工作的副市长担任，成员单位由发改、工信、大数据、统计、市场监管、行政审批、科技、交通、卫生、人社、文化、教育、农业、国土、金融、应急等部门，以及各板块主要领导组成，领导小组办公室设在市大数据管理局，形成职责明晰、协同推进的新格局。领导小组办公室定期召开工作例会，研究部署重大决策，制定出台配套政策。研究推动大数据与物联网、云计算等相关政策、规划的协同，商讨解决疑难问题。通过顶层设计，推动社会生产要素的网络化共享、集约化融合、协作化开发、高效化利用，实现数据规模、质量和应用水平的同步提升。

　　发展大数据，必须要促进政府管理部门的思想观念转变，由传统思维向大数据思维的转变，由粗放管理向精细治理转变，由信息孤岛向智慧社会转变。此外，建议设立无锡市大数据专家咨询委员会，并建立全市数据工作联络员制度。

　　■创新举措，建立工作机制

　　在优化顶层设计的同时，还要做好分层对接，协同构建科学规范、系统完备、运行高效的推进机制。大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，是创造新价值、催生新动能的新一代信息技术和服务业态。大数据发展关键在于落实，在我市构建高效有力的工作机制势在必行。针对大数据的行业特点，着力解决三个问题：一是有，以管理和服务产生数据保存数据。二是融，集聚全方位、多层次、宽领域的完整型大数据。三是用，通过大数据分析和应用，以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，发挥和释放数据资源的潜在价值，以数据红利崛起新的经济增长点。为此，健全的大数据机制是关键环节，应着重建立以下几大机制：

　　大数据管理机制。公共数据要坚持统筹规划、集约建设、共享开放、安全规范的原则。各级政府应将公共数据工作纳入国民经济和社会发展规划，推动数据资源化管理，在经费上提供足够保障。各级大数据主管部门负责本行政区域公共数据的指导、协调与管理，推动制定数据管理地方标准，健全数据管理技术规范体系。市大数据管理局建设好大数据中心，汇聚城市基础数据，实行目录管理，数据目录涵括名称、内容、数据来源、共享属性等要素，通过统一的共享平台和开放平台提供公共数据共享服务。

　　大数据集成机制。公共服务管理机构要确保数据采集的准确性、完整性、时效性，一数一源、一源多用，能够通过数据共享获取的，不准重复采集、多头采集，实行谁采集、谁更新、谁负责。市大数据管理局依托市大数据中心建立人口、法人、自然资源和空间地理、社会信用等基础数据库。各行政部门对本单位数据资源进行分类整理，确定可共享的信息，无偿提供共享信息，非法定事由，不得拒绝大数据管理局提出的数据共享要求。当共享数据发生变化时，要及时调整，通报大数据管理局，实施动态管理。

　　大数据应用机制。应着重在五个领域率先运用：

　　安全生产。围绕危化品生产、道路安全、食品药品安全等，充分发挥大数据的功能优势，实时监控，杜绝重特大事故的发生。针对食品安全，用好大数据，让市民吃得放心。

　　舆情监控。网络意识形态治理是城市治理的重要组成部分，互联网融入人们生活，也是各种意识形态斗争的角力场。通过对数据的定量化分析及关联数据的打通，能够精准把握舆论传播的新特点和新规律，对网络意识形态治理更加科学化。

　　民生服务。根据群众的需求与愿望，深入挖掘公共服务数据，在人居环境、健康医疗、养老服务等领域开展大数据应用示范，主动开发各类便民应用，提高公共服务水平。

　　工业企业。无锡的工业企业数量多、规模大，产出高，利用大数据实施数字发展，是必由之路，用好大数据，也是提高企业后续竞争力的关键。

　　应急管理。建立基于数据驱动的应急管理体系，重点建立基于大数据的公共卫生应急管理数据平台，综合应用地理信息系统、人工智能、科学计算、移动互联等技术，构建数据采集、分析、研判、评价、预测、预警、应急响应、资源调配、信息发布、公众互动、统计监测体系，形成公共卫生应急管理数字地图。利用公共卫生应急管理数据平台提高管理决策的科学化、服务的精准化和保障的高效化。建立基于数据驱动决策机制，利用大数据分析城市应急状态和存在的问题，形成用数据说话、用数据决策的工作机制；强化基于数据驱动的精准服务能力，提高应急状态下人员、物资、资金、数据动员能力，推进数据要素的下沉，建立数据与应急管理服务联动机制，形成从部门到街道、社区、居民的联动机制，形成大数据+社区网格的精细化防控体系，建立大数据+资源的精准化服务体系，推进公共卫生应急管理的扁平化；提升基于数据驱动的保障能力，利用大数据绘制重要物资的市场需求图谱，为保障应急状态下物资供给和调度提供依据，利用大数据优化资源配置和资源配送方式，保障资源高效利用，利用大数据分析应急状态下的复工、复产保障与安排。

　　人才汇聚。对我市各类人才的分布、流动、缺口以及培养，通过大数据准确跟踪，尤其对实体经济的蓝领工匠、新兴战略性产业的信息化人才配备、海外高层次人才的需求，通过数据分析研判，及时调整政策，构筑大数据人才高地。

　　大数据安全机制。数据安全是大数据发展的重要保障，要积极探索建立和完善大数据安全机制。市大数据主管部门要指导公共数据安全保障体系建设，公安机关、网信部门、通信管理部门、保密管理部门等要结合行业特点，各司其职，主动做好数据安全工作。各行政部门制订信息共享内部工作程序和数据安全管理规章制度。建立身份认证机制、存取访问控制、信息审计跟踪机制，对数据进行授权管理，设立访问权限。对于基础性、公益性的数据资源库和跨部门重大电子政务应用系统的主要信息资源库，要进行异地备份。

　　■探索建立数据使用成本补偿办法

　　无锡有关部门在实践中认识到，政府部门的数据交流共享应该是无偿的，一般也是没有异议的。然而事实上，有些政府部门收集、管理和拥有有关数据却是有代价的，他们对这些数据当然拥有一定的所有权、管理权和使用权。鉴于此，他们以成本补偿的办法，以签订服务的形式，与有关部门进行若干数据交流使用，收到了较好的效果。

　　（本文为无锡市政府重大课题招标项目《智慧城市框架下大数据融合机制研究》的部分成果。执笔：黄胜平、包松林）