□江晓珍

　　工信部近期发布的数据显示，今年一季度，我国数字产品制造业销售收入同比增长12%，智能设备制造业销售收入同比增长13.2%，反映出我国制造业数字化和智能化转型正加快推进。在全球制造业竞争格局深刻变化的背景下，制造业数智化水平已成为国家科技实力和创新能力的重要体现。

　　近年来，从中央到地方都在大力推动制造业转型升级，重点领域实施路径逐渐清晰，传统制造业“智改数转”步入“快车道”。但当前制造业数智化转型在顶层设计、要素流通、企业认知以及标准规范等方面存在一些短板弱项。数智化的标准化建设还需进一步提升，标准化对数智化的推动作用不够明显。接下来，还应多措并举、靶向发力，力促传统制造业数智化改造升级。

　　健全体制机制建设。完善政策体系，通过产业政策引导基础设施、技术创新、市场培育等资源向制造业倾斜。将政策因素内化到制造业数智化转型成本收益决策中，为企业构建愿意转、敢于转的激励机制。构建数据产权、归属认定、市场交易、权益分配和保护机制，助力制造业数据驱动和智能运营深度融合。

　　优化资源供给体系。加快建设全国统一大市场，通过打造统一的要素和资源市场，促进要素资源在更大范围内顺畅流动和高效配置。通过构建多层次、全覆盖的制造业金融服务体系，因地制宜为制造业提供差异化和个性化金融支持与服务，实现“科技—金融—产业”良性循环。以产学合作协同培育具备数智技术业务能力的复合型人才，广泛聚集相关领域专家打造数智化专家智库。

　　明晰成效考核指标。建立以国家标准为引领的制造业数智化协同水平评价指标和监测体系，实时动态评估。为构建科学全面的评估指标体系，基于广泛调研，结合公开数据，多维度综合评价。充分发挥成效考核“晴雨表”和“指挥棒”作用，以评促建、以评促用、以评促强，推动制造业数智化协同水平不断提高。（原载光明网）